当智能化成为越来越多用户购买汽车的考量因素，作为汽车“智能大脑”的域控也被赋予越来越多的期望。当前，域控制器发展呈现出“芯片算力不断提升、舱泊/舱驾/跨域融合发展、本土厂商不断发力”三大趋势。
为适应上述发展趋势，车企需构建强大的“适应性管理能力”，确保在不同车型序列与多样化的硬件配置下，架构能展现出良好的兼容性、沿用性与平台共享性，从而灵活应对市场需求的快速变化，巩固并拓展竞争优势。
在此背景下，2024年9月3日-4日，由盖世汽车主办的“2024第四届智能汽车域控制器与中央计算平台创新峰会”将在武汉光谷隆重开幕！大会将聚焦域控芯片、高性能计算平台、车端大数据引擎、域控制器功能测试、行泊一体、舱驾一体域控等业界热点议题，邀请来自产、学、研的专家们各抒己见，以赋能行业发展，进而实现成本优化与效率提升的双重目标。
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多域融合的探索与进展
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在智能的电子电气架构演进中，域控制器的崛起扮演了不可或缺的角色。具体来看，域控制器通过将特定功能域内的多传感器融合、集成执行器和控制算法，形成了具备特定功能的控制单元。
然而以功能区分的域控制器也存在天然的“算力资源浪费”和“性能偏科”，域融合架构方案和基于区域控制器和中央计算机方案则将进一步降低线束数量和性能整合，有效降低物料成本和提高集中化需求。因此各功能域开始进行跨域融合，通过跨域控制单元进行控制，实现整车功能集中化和协同化。同时众多芯片、软件算法以及域控制器供应商不断实现技术的创新突破，其技术实力和产品可靠性也赢得了主机厂和下游应用方的认可。
在本次大会上，英飞凌科技高级副总裁、英飞凌科技汽车业务大中华区负责人曹彦飞将带来《英飞凌赋能出行生态协同，助力汽车产业智能化与网联化革新变迁》主题演讲，聚焦英飞凌的智能化探索，分享其经验。零束科技有限公司中央计算平台产品负责人徐建红将分享《灵活开放的中央计算平台产品解决方案》。
聚焦“中央计算平台”，车联天下信息技术有限公司董事长杨泓泽将分享《融合域控到中央计算跨代平台化思考》。同时多域融合作为近年来一直探讨的话题，亿咖通科技高级副总裁，亚太区销售、市场&传播蔡莉莉将聚焦其最新进展，分享《多域融合架构的探索与落地》。当前，中国L2级以上智能汽车市场正进入快速渗透期，预计2025年将超过50%。这将加速域控架构和域融合架构在产品上的普及，预计到2025年国内域控制器的产值将超过800亿。盖世汽车研究院副总裁王显斌将聚焦《智能汽车域控制器市场发展趋势》带来详细的分析和研判。
值得注意的是，围绕“域融合”的创新技术与解决方案，Sonatus中国区售前技术支持总监张建伟、芯源系统股份有限公司（MPS）汽车产品线资深FAE经理程磊、小鹏汽车嵌入式架构总师唐黾、惠州华阳通用电子有限公司市场总监张海军、维克多技术方案经理丁嵘晖将分别从其专业领域与产品实践出发，分享他们的观察与经验。
舱驾一体的实践与挑战
随着域控技术的持续精进，叠加汽车市场销量增长与主机厂车型快速迭代的双重驱动，域控市场展现出强劲的发展态势。围绕《红旗针对车云一体架构的思考和实践》，一汽研发总院架构设计高级主任郑欢将分享其在具体产品中的探索；DXC Luxoft首席架构师张戎将从软件层面出发，分享《基于模型化服务化的域控架构和软件开发解决方案》；为旌科技副总裁&联合创始人张晓峰则将聚焦软硬协同，带来《智能化背景下域控制器软硬件协同芯片解决方案》。
整体来看，目前，车企和零部件企业仍以功能集成为主，多按照提出的“动力、底盘、车身、座舱、自动驾驶”五大域控制器方案进行域控制器的开发和应用。其中自动驾驶、座舱域控制器对芯片性能、操作系统及算法要求较高，两者的单车价值也更高。“智能座舱域和自动驾驶域将先后经历域分离、域部分融合，最终将实现舱驾融合。”逐渐成为行业共识。
那么“舱驾融合”在实现过程中将面临哪些挑战？又有哪些解决方案？
索菱股份副总裁兼智能舱驾事业部总经理于英俊将在本次会议上分析座舱域与智驾域之间的融合形态及趋势，探讨跨域融合的软硬件关键技术的落地方式及挑战；爱芯元智智能算法高级总监李琛将分享《自动驾驶革命性进展与智驾芯片的演进 》；联想自动驾驶产品线负责人包广俊、北斗智联科技有限公司总裁助理、座舱BU2总经理唐利科、瑞萨电子汽车SoC市场总监张朴将分别分享其最新技术进展与产品经验。
会议亮点聚焦
本次大会为期两日，大会首日将聚焦“跨域融合”设置两场高端对话——围绕“舱驾一体落地方法”“舱驾融合方案软件方面的挑战”“OEM和供应商在软件上如何分工”“跨域融合会降低多少成本，具体在哪些方面降低？”等行业关切话题，邀请相关技术专家和企业高管从不同的视野出发分享其真知灼见。
大会次日，聚焦“域控芯片选型的思考：追求性价比还是高性能”主题，东风汽车研发总院 软件工程研究中心总工程师张凡武、杰发科技CTO李文雄、黑芝麻智能产品副总裁丁丁、为旌科技副总裁&联合创始人张晓峰等人将参与热点对话，助力域控芯片的高效发展，推动智能汽车产业快速崛起。